# prompts/ — 給學生的 AI 使用提示詞範本

> 用法：複製範本、填空、貼給你用的 AI 工具（deep research / chatbot / Claude Code 皆可）。
> 共同紀律：**AI 的輸出是草稿不是定稿；引用一律抽查；數字一律對原文。**

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## 1. 文獻速查（deep research 用）

```text
主題：[例：FeCoNiCuMo 系 HEA 的 HER 活性，DFT 計算]
時間範圍：[例：2023 至今]
我要的輸出：
1. 10 篇以內最相關的論文清單（作者年份、一句話貢獻、DOI）
2. 常用計算設定的彙整表（functional、U 值、slab 模型、ΔG_H 參考）
3. 目前的爭點或未解問題 2–3 條
規則：每一條都要附來源；找不到可靠來源的就明說「資料不足」，不要推測。
```

## 2. 單篇論文拆解（讀 paper 前先讓 AI 開路）

```text
這是論文 [標題/DOI 或貼 abstract]。請用以下格式拆解：
- 這篇解決什麼問題（2 句）
- 方法等級（DFT？MLIP？實驗？混合？關鍵設定是什麼）
- 主要結論（3 條，各附對應的圖表編號）
- 與我的研究 [一句話描述你的題目] 的關聯與可借用之處
- 我精讀時該重點檢查的 2 個地方（例：參考能量、收斂證據）
注意：你只能根據我提供的內容回答；沒提供的部分標「原文未見」。
```

## 3. VASP 報錯診斷

```text
背景：[體系、INCAR 重點、平行設定]
症狀：[貼錯誤訊息或異常行為，含 OUTCAR/OSZICAR 相關片段]
請：
1. 列出 2–3 個最可能的原因，按可能性排序，各附判斷依據
2. 每個原因給一個「最小驗證實驗」（改哪個參數、看哪個輸出）
3. 不要直接給「最終答案」——我要的是診斷樹
警告：如果資訊不足以診斷，先列出你還需要看哪些檔案。
```

## 4. 計算結果 sanity check（防呆清單生成）

```text
我算了 [例：HEA slab 上 H* 的吸附能，N 個位點]。
請生成一份 sanity check 清單，至少涵蓋：
- 收斂（電子步/離子步/力）
- 參考能量鏈一致性（slab、分子、同一 functional）
- 量級合理性（跟文獻典型值比）
- 統計面（取樣數、分布形狀、離群點）
每項給「怎麼查」與「異常時的常見原因」。
```

## 5. 週報草稿（管理層用法）

```text
以下是我這週的工作記錄（亂序、口語）：[貼上]
請整理成週報三段：本週進度（條列、附數字）/ 遇到的問題（含我目前的假設）/ 下週計畫（可驗收的目標）。
規則：只能重組我提供的內容，不可以替我發明結果；不確定的地方用 [待補] 標出。
```

## 6. 蘇格拉底模式（學概念用，防止「假裝懂」）

```text
我正在學 [例：equivariance / RAG / active learning]。
請扮演口試委員：
1. 先要我用 60 秒講解這個概念（我會打字給你）
2. 針對我的講解問 3 個遞進的問題，專戳含糊處
3. 最後給我的講解打分（清楚/含糊/錯誤 三檔），並指出最該補的一個洞
不要直接幫我講——先讓我講。
```

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### 使用提醒（貼在螢幕邊）

- 範本 1、2 的輸出**必須抽查引用**（Ch1 的紀律）。
- 範本 3、4 的建議在動手前先想「這合理嗎」——AI 對 VASP 細節會自信地錯。
- 範本 6 是全套裡最重要的：**能講出來才是學會**，這也是每章「我學完後應該能說出什麼」的設計初衷。